Supply Assistant – программа для прогнозирования спроса
  • О продукте
  • Преимущества
  • Цены
  • Блог
  • Контакты
  • ru_RU
    • en_US
11 апреля, 2022 автором Алексей Мордас

Особенности прогнозирования спроса

Особенности прогнозирования спроса
11 апреля, 2022 автором Алексей Мордас

предсказание спроса представляет собой обоснованное исследованиями рынка предположение его развития. базируется прогнозирование на изучение закономерностей в динамике рынке, причинно-следственных связей и основных тенденций. Для торгового предприятия прогнозирование является фундаментом для планирования продаж, совершения закупок и составления заказов на поставку.

Основные особенности прогнозирования

Чтобы прогнозирование было точным и давало максимально положительный результат, следует помнить несколько ключевых правил составления прогнозов спроса на рынке.

  1. Для группы товаров возможно собрать более точный прогноз, чем для отдельных товаров.
    На короткий срок прогнозирование более точно, чем на длительный.
  2. В зависимости от срока, на который составляется прогноз, выделяют следующие виды прогнозирования спроса:
  • Оперативное – на срок не более 30 дней.
  • Конъюнктурное – на срок от квартала до полугода.
  • Краткосрочное – на один-два года.
  • Среднесрочное – на срок от двух до пяти лет.
  • Долгосрочное – на срок от пяти до десяти лет.

Когда нужно и когда не нужно прогнозирование спроса?

Прогнозирование спроса – незаменимый инструмент ведения бизнеса. Он позволяет избежать лишних расходов на создание нереализуемой продукции и в максимальной степени удовлетворить потребности клиентов. Существует лишь несколько случаев, когда прогнозирование не актуально:

  • Когда продукция создается по заказу клиентов(заказчиков). В этом случае, как правило, клиент готов подождать определенный срок, которого хватит и на приобретение компонентов, и на производство самого товара. В таком случае планирование закупок и, как следствие, спроса, не требуется.
  • Если необходимые для выполнения заказов клиентов мощности можно быстро, без существенных затрат, изменить.
  • Когда финансовое планирование в целом не нужно на данном этапе

Во всех прочих ситуациях планирования спроса проводится в обязательном порядке. Однако формирование прогноза зависит от того, какие цели преследует проводящий анализ спроса на продукцию. Перед началом проведения анализа следует ответить на несколько основных вопросов, которые оказывают решающее влияние на характер прогнозирования:

  • Каковы сроки планирования? Прогноз должен соответствовать горизонту планирования, будь то один месяц или десяток лет.
  • Какой уровень детализации прогноза? Должен ли он содержать суммарный план по регионам или рассматривать каждого отдельного заказчика.
  • Как часто пересматривается прогноз? Требуется ли пересмотр результатов прогнозирования через определенный период после формирования прогноза? Если да, то через какой промежуток времени – год, месяц или неделю?
  • Какой интервал прогнозирования? Какие временные промежутки должен отображать прогноз – дни, недели, месяцы и т.д.

Значение прогнозирования спроса

Изучение и прогнозирование покупательского спроса позволяет оптимизировать планирование производства. Хотя точный на 100% прогнозов до сих пор не существует, чем выше точность прогноза, тем эффективнее вы сможет вести бизнес.

Предыдущая статьяПрогнозирование спроса и объема продажСледующая статья Управление запасами предприятия

About The Blog

SupplyAssistant –  белорусский инновационный стартап по прогнозированию спроса для компаний в сфере ритейл/производство/дистрибьюция

Недавние записи

Как прогнозировать спрос в условиях неопределенности при помощи Supply Assistant!19 сентября, 2022
Специалист по закупкам, должностные обязанности5 сентября, 2022
Система управления запасами21 августа, 2022

Рубрики

  • Прогнозирование

Supply Assistant

Supply Assistant – SAAS решение для оптимизации закупок и складов с помощью искусственного интеллекта, которая включает в себя открытое API для автоматической синхронизации данных.

Ссылки

Публичный договор

Тарифы 

API

Возможности программы

Для дистрибуции автозапчастей

Контакты

ул. Новаторская 2Б - 124
г. Минск, Республика Беларусь
info@elmosoft.net
+375 (29) 330 06 56
presale@elmosoft.nethttps://www.supplyassistant.io/
Пн. - Пт. 8AM - 6PM
Студия разработки ElmoSoft