Supply Assistant — программа для прогнозирования спроса
  • О продукте
  • Преимущества
  • Цены
  • Контакты
  • ru_RU
    • en_US
11 мая, 2022 автором Алексей Мордас

Управление запасами предприятия

Управление запасами предприятия
11 мая, 2022 автором Алексей Мордас

Оптимизация и управление товарными запасами обычно предоставляет от 45 до 90 % всех расходов бизнеса. Управление товарными запасами играет ключевую роль не зависимо от направления вашей деятельности, это может быть как управление товарными запасами на складе, так и управление товарными запасами на условном предприятии торговли. В любом случае не зависимо от направления вашей деятельности нужно убедиться, что у вас всегда есть достаточное количество необходимых товаров, чтобы не допустить дефицита.

Большинство предприятий используют нерационально свой ограниченный ресурс — капитал. Вкладывают деньги в слишком широкий ассортимент или закупают неоправданно много некоторых товаров. Хуже того капитал может быть вложен в неверный вид продукции, запасы могут быть устаревшими, неверного размера или цвета, может быть не соблюдён баланс различных продуктовых линеек, что в свою очередь может сократить среднюю сумму чека покупателя.

Система управления товарными запасами варьируется по-разному, например управление товарными запасами в магазине можно контролировать и анализировать как с помощью программных высокоинтеллектуальных систем, так и банально на глаз. Если в вашем ассортименте представлено 10-20 товарных позиций, то расчет на глаз может оказаться и выгоднее, но если вы имеете дело с широким ассортиментом, то уследить за каждой товарной позицией не предоставляется возможным.

Стандартная система управления запасами для большой части малых торговых предприятий, бесхитростна и проста в использовании. Менеджер по закупкам встает в центре магазина и осматривается вокруг, если ему удается заметить, что некоторые товары закончились, то они перезаказываются. В торговле основной минус такого подхода, что особенно важный товар может закончиться, прежде чем кто-то это заметит. Такое упущение сильно бьет по карману торговых предприятий, так как продажи неизменно будут снижаться. Так же еще одним недостатком этого метода управления товарными запасами является не систематичный подход, многое зависит от человеческого фактора. Прогноз спроса является в таком методе очень неточным.

Перейдем к другим методам управления запасами. Идеальный товарный запас, сильно зависит от вида продукции. Слишком большой товарный запас может оказаться неэффективным вложением денежных средств, с другой стороны слишком маленький товарный запас может вызвать дефицит, тем самым снизив продажи, и даже привести к потере клиента. С одной стороны затраты на хранение и доставку — высоки, но с другой стороны не стоит забывать, что дефицит также влечет потери. Эффективное использование методов управления товарными запасами может существенно минимизировать затраты.

Для того чтобы придти к оптимальному управлению запасами прежде всего необходимо спрогнозировать спрос на будущий период. Методы прогнозирования спроса могут сильно варьироваться от самых примитивных до очень сложных. Например, может быть использован наивный прогноз — завтра будет продано столько, сколько было продано вчера. Или, скажем, завтра будет продано столько, сколько в среднем продавалось последнюю неделю. Могут быть использованы более сложные методы прогнозирования с использованием искусственного интеллекта.

Все эти методы характеризуются большим числом параметров, и при неправильном их выборе дают неприемлемые результаты. И получится не оптимизация товарных запасов, а скорее наоборот. Ведь если в основе лежит некачественный прогноз, то необоснованно повышается страховой запас. Также заранее неизвестно какой из методов прогнозирования спроса даст наилучший результат, возможно лишь оценить качество построенной модели (прогноза на исторических данных), но оно не всегда отражает качество полученного прогноза.

Для прерывистого спроса использование некоторых из этих методов прогнозирования спроса невозможно даже технически, когда другие дают заниженные результаты. Такой спрос характерен при оптимизации складских и товарных запасов стройматериалов, автозапчастей. При решении задачи управление товарными запасами в аптеке также можно часто столкнуться с разряженным спросом. После того, как получен прогноз, необходимо оценить его точность.

Предыдущая статьяОсобенности прогнозирования спроса

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

About The Blog

SupplyAssistant —  белорусский инновационный стартап по прогнозированию спроса для компаний в сфере ритейл/производство/дистрибьюция

Недавние записи

Управление запасами предприятия11 мая, 2022
Особенности прогнозирования спроса11 мая, 2022
Прогнозирование спроса и объема продаж1 февраля, 2022

Рубрики

  • Прогнозирование

Supply Assistant

Supply Assistant — SAAS решение для оптимизации закупок и складов с помощью искусственного интеллекта, которая включает в себя открытое API для автоматической синхронизации данных.

Контакты

ул. Новаторская 2Б - 213
г. Минск, Республика Беларусь
info@elmosoft.net
+375 (29) 330 06 56
presale@elmosoft.nethttps://www.supplyassistant.io/
Пн. - Пт. 8AM - 6PM
Студия разработки ElmoSoft