В большинстве случаев на управление товарными запасами малого предприятия приходится до 90 процентов расходов владельцев собственного дела. Независимо от направления работы бизнеса данный процесс имеет очень важное значение. Он может включать контроль над запасами на складе или на условном торговом предприятии в целом. И владельцам бизнеса несмотря на его направление стоит убедиться в том, что нужные продукты есть в достаточном количестве, чтобы исключить вероятность их нехватки.
Когда речь заходит об управлении запасами на предприятии, в этом случае очень часто большая часть фирм начинает неправильно использовать собственный капитал. Некоторые делают акцент на расширенном ассортименте, а другие делают неоправданно большие закупки одних и тех же товаров. Также при нерациональном распределении капитала в запасы можно столкнуться с некоторыми проблемами:
- Неверный вид продукта;
- Устаревшие разновидности продукции;
- Неправильный размер или оттенок продукта;
- Неверный баланс определенных товарных линеек.
В итоге такие мелкие недочеты приводят к сокращению среднего показателя в чеке потребителя.
Основные способы правильного контроля над запасами продукции
На каждом предприятия методы управления товарными запасами варьируются и могут быть представлены несколькими подвидами. Если рассмотреть, к примеру, обычный магазин, то в нем контролировать количество продукции есть возможность, как при помощи современных программ, так и просто на глаз. Когда идет торговля определенным видом продукции в небольшом количестве, то способ на глаз вполне рабочий, а вот с более широким ассортиментом пригодятся программы для отслеживания каждой позиции.
В небольших торговых точках система управления количеством продукции является простой и уже стала стандартной. Менеджер просто анализирует полки магазина и, если замечает, что чего-то не хватает, этот вид продукта перезаказывается в нужном количестве. Но у такого способа есть недостаток – продукт может закончиться до того, как это будет замечено сотрудниками. В итоге это влияет не лучшим образом на продажи торговой точки. Также минусами считаются отсутствие системного подхода и огромное влияние человеческого фактора. За счет этого исчезает точность прогнозирования спроса.
Во время управления товарными запасами в магазине хочется добиться так называемого идеального «товарного запаса». Но это не так уж и просто, поскольку на него влияет тип продукта. Если закупить слишком много продукции, это может сильно сказаться на бюджете предприятия. А если количество закупленной партии окажется небольшим, образуется:
- Нехватка товара;
- Потеря клиентов;
- Сокращение уровня продаж.
Важно понимать, что на складские расходы требуются немалые суммы, но дефицит приводит к существенной недостаче. И если пользоваться эффективными методами управления запасами, есть шанс сократить расходы магазина.
Как оптимизировать запасы продукции
Для выработки оптимального контроля за количеством продукции на предприятии важно составить прогноз на спрос в будущем. Есть как более сложные методики для данной цели, так и более простые. Чаще всего применяются сегодня следующие:
- Наивный, когда действуют предположения по будущим продажам;
- Экспонциальное сглаживание;
- Метод Хольта;
- Способ Хольта-Винтерса;
- Авторегрессия;
- Нейронные сети;
- Алгоритмы на основе генетического анализа.
Все данные методики обладают широким набором составляющих и если неправильно их подобрать, то результаты окажутся неудовлетворительными. В итоге будет не оптимизация управления запасами, а нечто иное. В таком случае за основу берется не качественный прогноз, что приводит к увеличению страховых запасов, что не всегда нужно.
Кроме этого, заранее сложно определить, какой из способов сработает лучше всего. Можно лишь сделать оценку на основании исторических данных, но не всегда такой подход является демонстрацией качественного прогноза.
Когда спрос на предприятии является прерывистым, то многие из вышеперечисленных методик не годятся даже с технической точки зрения, а другие могут показать заниженные данные. Такой его тип характерен для отрасли строительных материалов и автомобильных запчастей. Если брать во внимание контроль над запасами в аптеке, например, может появиться проблема разряженного спроса. После получения прогноза определяется степень его точности. Для этого используется mape формула excel и многие другие. В большинстве случаев применяются данные, полученные по формуле с RMSE.
В ней принимаются во внимание пере и недооценки прогнозирования. Важно помнить, что спрос с переоценкой никак не должен влиять на страховой запас. И если это учесть, то получится совсем другой расчет по заданной формуле, где RMSEL:
В таком случае принимаются во внимание те составляющие, продажи которых выше, нежели по прогнозу данных за определенные периоды.
Определение страхового запаса предприятия
И после всех расчетов при управлении запасами организации появляется возможность приступать к подсчету страхового запаса. На данный процесс оказывает большое влияние сервисный тип. Он может быть 1-го или 2-го уровня. В первом случае определяется вероятность отсутствия дефицита. Данный уровень получил название циклического или первого рода. Если показатель составляет 90 процентов сервисного уровня первого типа, это указывает на то, что отсутствие дефицита составляет такое количество процентов.
При управлении запасами компании, если действует сервисный уровень 2-й разновидности, он показывает, какое количество спроса покрывается до пополнения количества продукции. Если есть 90 процентов уровня сервиса, то это значит, что при спросе на продукт, на складе он будет в нужном количестве на 90 процентов. Такой уровень спроса является более прозрачным и точным. Он демонстрирует не только нехватку продукции, но также степень удовлетворения потребительского спроса. В 1-м типе сервиса присутствует больше требований к страховому запасу, поскольку исключается вероятность наступления дефицита.
После выбора типа сервиса определяется Z коэффициент. Для этого применяется формула Excel Z = НОРМСТОБР(уровень сервиса I типа)). На сегодняшний день методы управления запасами на предприятии исключают работу с нормальным распределением, потому что оно не пригодно для большей части магазинов или организаций с разной сферой деятельности. Для расчета страхового запаса используется формула с алгоритмами второго поколения. Также сегодня уже активно внедряются формулы с алгоритмами четвертого поколения, в которых практически не имеется минусов.
Уровень страхового запаса может быть вычислен по формуле:
Для получения высокой точности прогнозирования спроса требуется приложить много усилий, поскольку процесс этот сложный. Для выбора метода для данной процедуры требуется внимательно изучить способы составления прогнозов потребительского спроса и разработать оптимальную систему управления запасами продукции, принимая во внимание различные параметры, которые дают возможность получать данные высокой степени точности. Только так можно получить оптимальные запасы товаров.
